PQWT Online-Überwachungs- und Frühwarnsystem für Leckagen im Rohrnetzwerk

Wettbewerbsvorteil:

1, das System integriert einen hochempfindlichen intelligenten Leckage-Monitor für Rohrnetze (empfindlichkeit> 1800PC/G), drahtlose Übertragung, Cloud Computing, künstliche Intelligenz und andere Technologien,wirklich unbeaufsichtigt, automatisierte Online-Überwachung, spart nicht nur Zeit und Aufwand, sondern garantiert auch die Genauigkeit und Echtzeit der Überwachung.Und entsprechend der tatsächlichen Situation des überwachten Rohrnetzes und dem Projektbudget, kann die Anzahl der Überwachungssonden frei gewählt werden.

2Die Systemplattform für die Leckage-Rausch-Signal-Sammlung im Frühstadium, der Datenerfassungsprozess ist einfach und schnell,Digitale Überwachungsgeräte können automatisch für jeden Überwachungspunkt zusammengefasst werden, durch den Hintergrund von Big-Data-Analyse, Vorhersage und Anzeige, so dass der Zustand des Pipeline-Netzwerks innerhalb der Gerichtsbarkeit auf einen Blick, das genaue Bild von jedem Überwachungspunkt,und zur gleichen Zeit für die Einheit Zeit realisiert werden kann, um die Anomalien der Verfolgung des Schwerpunkts der Verwaltung zu identifizieren.

3Ein hochpräziser Leckage-Monitor für das Rohrnetz in der richtigen Position des Rohrnetzes (in der Regel Ventilbohrungen) installieren,und nutzen Sie drahtlose Übertragung, Cloud Computing, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und andere Technologien zur automatisierten Messung und Überwachung von Leckagen im Rohrnetz,so dass die Leckage des Rohrnetzes von der manuellen Inspektion zur normalen Überwachung.

4, die gesamte Datenanalyse, um eine effiziente Steuerung zu realisieren.Einstufung eines Frühwarnmechanismus, um ein Informationsmanagementsystem von der Untersuchung von Leckagen im Rohrnetz bis zur Reparatur zu schaffen, um ein Frühwarnmanagement und eine effiziente Kontrolle von Leckagen im Rohrnetz zu realisieren.

5Das System zeichnet sich durch Aktualität aus (nicht von Zeit, Klima usw. beeinflusst),Sicherheit (Echtzeitsicherung von Daten und Verschlüsselung sensibler Daten), Bequemlichkeit (Online-Datenerhebung), Wirtschaftlichkeit (weniger manuelle Eingabe) und Intelligenz (Analyse und Forschung und Urteilsfindung von Big Data).